[實驗室研究方向]
MVL實驗室過去主要開發各種深度學習模型，解決兩大面向的問題:
1. 影像為主的各種電腦視覺問題，包含行人重辨識、車輛追蹤、醫學影像分析等；
2. 數據型的感測資料用於預測問題，例如用於智慧製造的機台數據，分析品質、良率或瑕疵分析。利用IMU感測資料，做動作辨識與復健治療。
實驗室的最新研究方向主要以大語言模型建置為主，包含三個面向:
1. 單一大語言模型建置，如結合中正大學的所有法規，建置一個問答、檢索、草擬法規的大語言模型，能回答各式問題。
2. 結合影像的大語言模型 (Vision-Language Model)，語言模型能理解影像內容，進一步提供問答功能，如工業瑕疵影像分析，輸入照片後，模型能回答瑕疵分類、瑕疵成因與改善方案。
3. 結合大語言與多模態模型，包含文字、聲音、照片與影片生成，例如醫生健康問答的大語言模型，能客製化醫生的聲音，由大語言模型Q&A的回覆，將回覆語音生成醫生的影片。
[產學合作計畫]
一年級的學生會協助或承接二年級學生的產學合作計畫。實際負責的數量取決於實驗室實際的計畫件數，每個人需要主責 1～2 個專案，並協助 1～2 個專案。碩一新生主要以修課為主，並依能力協助計畫的進行(例如協助跑一些實驗結果)，碩一下會開始變成計畫執行主力。
[課程助教]
一年級學生需要協助老師的課程教學助理工作。教學助理的人數則依系上的公告為準。
[協助實驗室事務]
一年級學生需要協助處理實驗室相關事務，例如報帳、管理實驗室財務、維護實驗室網站、管理實驗室設備、安排實驗室休閒活動等。具體分工將依當年度錄取人數及實驗室事務調整情況而定。
[修課]
在研究所階段需要修習老師所開授的所有課程，包含電腦視覺、機器學習。除了必修課程之外，其餘課程主要需要與實驗室的研究相關。
[實驗室會議] 下列會議每周一次:
計畫會議（Project meeting）：回報計畫進度，所有學生都必須出席。
實驗室會議（Lab meeting）：每週由 1～2 人輪流報告論文，所有實驗室成員皆需參加。
論文會議（Paper meeting）：碩二同學報告論文進度。
[實驗室薪資]
碩一上學期: 每人月薪$6000；
碩一下學期: 每人月薪$8000；
碩二整年: 每人月薪$12000；
[新生建議]
目前本實驗室是以遠端連線方式，使用實驗室共用的 Ubuntu 運算主機，並搭配 Pytorch 套件開發 AI 相關技術。因此，建議同學先行學習機器學習與深度學習的基礎理論，同時學習 Python 與 Pytorch的模型建置方式。目前網路上已有相當多的教學資源可供自學，實驗室也會在開學前提供新生訓練課程。建議大四下到開學前能先有建置大語言模型的能力，包含環境架設、訓練資料建置、模型訓練、微調優化、RAG等使用能力。
[碩論方向]
1.由產學合作計畫題目變成碩論題目
2.選擇自己有興趣的題目
3.與老師和學長共同討論
[常見Q&A]
1.實驗室是否有每天固定到實驗室時間的規定?
ANS: 無。實驗室以責任制為主~
2.碩班畢業是否有特殊門檻?
ANS:無。主要以同學能力為主，能力強的同學會要求較高的論文品質。